Kelompokkan umur piutang tanpa mengarang status pembayaran

Tujuan pekerjaan

Menyiapkan ringkasan piutang yang bisa dicocokkan dengan spreadsheet sebelum tindak lanjut manual.

Persiapan & batas data

• Mulai dengan data sintetis yang disediakan; contoh ini bukan data klien.
• Pilih alat AI yang diizinkan perusahaan. Jangan memasukkan rahasia, identitas pelanggan/karyawan, atau dokumen tanpa izin.
• Tetapkan pemilik proses dan pemeriksa hasil sebelum latihan.
• Tentukan tanggal acuan dan definisi kelompok. Pastikan sisa piutang sudah direkonsiliasi; gunakan ID sintetis tanpa nama atau rekening.
• Paket ini rancangan latihan redaksi, bukan laporan pengujian pada model tertentu.

Alur kerja

1. Tetapkan tanggal acuan dan kelompok umur sebelum menjalankan prompt.
2. Hitung acuan selisih hari serta total dengan spreadsheet.
3. Jalankan prompt pada data contoh dan pisahkan tanggal kosong.
4. Cocokkan setiap invoice, kelompok, nominal, dan jumlah agregat.
5. Petugas piutang memeriksa pembayaran yang belum terposting serta sengketa.
6. Pilih tindak lanjut secara manual; jangan mengirim penagihan dari hasil yang belum diverifikasi.

Bentuk hasil yang diharapkan

Acuan: P1 belum jatuh tempo (selisih -4 hari), Rp2.000.000; P2 10 hari, kelompok 1–30, Rp1.500.000; P3 41 hari, kelompok 31–60, Rp3.000.000; P4 tanggal belum lengkap, Rp500.000. Total sisa Rp7.000.000; jangan membuang P4 dari total. Kelompok lebih dari 60 hari Rp0. Ini latihan aritmetika, bukan status piutang nyata.

Ini acuan editorial dari data latihan, bukan keluaran model yang telah diuji. Susunan kalimat boleh berbeda; fakta dan batas keputusan harus tetap sama.

Checklist pemeriksaan hasil

• Tanggal acuan tetap 2026-10-11, bukan tanggal saat prompt dijalankan.
• P3 terlambat 41 hari dan P4 tidak dianggap lunas.
• Total seluruh kelompok termasuk data kosong Rp7.000.000.
• Tidak ada pesan penagihan terkirim atau perubahan status kredit.
• Catat alat/versi, kesalahan, koreksi, dan seluruh waktu persiapan serta pemeriksaan.
• Pemilik proses memeriksa dan menyetujui sebelum hasil digunakan.

Kendala & batas penggunaan

Model dapat salah menghitung tanggal. Keputusan penagihan mengikuti rekonsiliasi dan kebijakan yang disetujui. Data sintetis yang kecil tidak membuktikan akurasi atau penghematan di perusahaan. Uji kembali pada sampel yang telah diizinkan, termasuk data kosong dan pengecualian.