Buat draf SOP dari proses yang benar-benar berjalan

Tujuan pekerjaan

Menyiapkan draf SOP yang memiliki jejak sumber serta daftar keputusan yang masih dibutuhkan.

Persiapan & batas data

• Mulai dengan data sintetis yang disediakan; contoh ini bukan data klien.
• Pilih alat AI yang diizinkan perusahaan. Jangan memasukkan rahasia, identitas pelanggan/karyawan, atau dokumen tanpa izin.
• Tetapkan pemilik proses dan pemeriksa hasil sebelum latihan.
• Pilih satu proses sederhana. Kumpulkan langkah aktual dan dokumen versi aktif; jangan memulai dari prosedur yang dikarang model.
• Paket ini rancangan latihan redaksi, bukan laporan pengujian pada model tertentu.

Alur kerja

1. Amati proses lalu catat langkah dengan ID, pelaksana, input, dan keluaran.
2. Tandai aturan yang sudah disepakati dan celah yang masih terbuka.
3. Jalankan prompt dengan catatan proses; beri label draf pada dokumen.
4. Pelaksana memeriksa apakah urutan sesuai pekerjaan nyata.
5. Pemilik proses memutuskan pengecualian serta kewenangan yang belum tersedia.
6. Uji draf pada satu contoh normal dan satu kasus tidak lengkap sebelum disahkan.

Bentuk hasil yang diharapkan

Draf mencakup formulir oleh pemohon (S2), pemeriksaan admin dan pengembalian formulir tidak lengkap (S3), lalu pemeriksaan kebutuhan oleh atasan (S4). Setelah itu tertulis "alur berikutnya perlu konfirmasi" (S5), tanpa pembelian/pembayaran otomatis. Nomor versi dan tanggal berlaku belum ditetapkan. Pengesahan SOP menjadi pekerjaan manusia.

Ini acuan editorial dari data latihan, bukan keluaran model yang telah diuji. Susunan kalimat boleh berbeda; fakta dan batas keputusan harus tetap sama.

Checklist pemeriksaan hasil

• Seluruh langkah merujuk S2–S4.
• Formulir tidak lengkap dikembalikan, tidak langsung diajukan.
• Tidak ada SLA atau batas persetujuan biaya yang dibuat sendiri.
• Usulan perbaikan tidak tampil sebagai aturan berlaku.
• Catat alat/versi, kesalahan, koreksi, dan seluruh waktu persiapan serta pemeriksaan.
• Pemilik proses memeriksa dan menyetujui sebelum hasil digunakan.

Kendala & batas penggunaan

Tidak cocok untuk menetapkan sendiri prosedur keselamatan, tindakan medis, atau kewenangan transaksi. Data sintetis yang kecil tidak membuktikan akurasi atau penghematan di perusahaan. Uji kembali pada sampel yang telah diizinkan, termasuk data kosong dan pengecualian.